HOLOS integra dati sensoriali, GIS, modelli fisici e analisi predittive per costruire un gemello digitale dell’infrastruttura, capace di monitorare lo stato di ponti, dighe, reti e impianti in tempo reale e anticipare situazioni di rischio.
L’ecosistema trasforma la manutenzione da reattiva a predittiva, migliorando sicurezza, continuità operativa e sostenibilità.

“Prevedere è meglio che reagire:
il valore sta nel trasformare il dato in prevenzione.”

Panoramica del caso d’uso

La piattaforma raccoglie flussi eterogenei da sensori IoT, rilievi LiDAR, sistemi SCADA e modelli BIM, unificandoli nel data lake per analisi contestuali e simulazioni predittive.
Gli eventi critici vengono correlati automaticamente con parametri ambientali e manutentivi, permettendo di intervenire prima che si verifichino guasti o cedimenti strutturali.

Digital Twin e modellazione del rischio

Il digital twin di HOLOS replica in tempo reale il comportamento fisico delle infrastrutture.
Attraverso modelli FEM e machine learning, la piattaforma calcola indici di degrado, sollecitazioni anomale e variazioni dinamiche, alimentando dashboard di early warning e mappe termiche del rischio territoriale. Tutti i dati storici vengono archiviati e confrontati per trend analysis.

Data Lake e Analisi Predittiva

I dati provenienti da sensori e apparati vengono processati in streaming e consolidati nel Lakehouse, dove algoritmi di IA individuano correlazioni tra degrado, carichi, vibrazioni e variabili ambientali.
Gli insight vengono esposti via dashboard interattive che supportano decisioni operative e strategiche su manutenzioni, priorità e piani di investimento.

La piattaforma calcola automaticamente KPI come indice di rischio strutturale, stato di salute degli asset, priorità di intervento e impatto economico.
Gli alert vengono inviati ai responsabili tramite workflow configurabili e integrati con sistemi GIS e moduli di manutenzione programmata.

“Ogni dato diventa un sensore di sicurezza:
dall’analisi predittiva alla decisione in campo.”

HOLOS consente una visione unificata del territorio e delle reti critiche: ponti, gallerie, reti idriche, energetiche e viarie.
I gemelli digitali vengono sincronizzati con dati meteo e sismici per calcolare scenari di rischio e strategie di resilienza territoriale.

L’infrastruttura HOLOS è scalabile e cloud-native: integra moduli IoT, analisi AI e simulazioni digital twin, garantendo interoperabilità, sicurezza e conformità con standard nazionali e direttive europee sulla gestione del rischio e delle infrastrutture critiche.